Scheduling data flow program in xkaapi: A new affinity based Algorithm for Heterogeneous Architectures

Efficient implementations of parallel applications on heterogeneous hybrid architectures require a careful balance between computations and communications with accelerator devices. Even if most of the communication time can be overlapped by computations, it is essential to reduce the total volume of communicated data. The literature therefore abounds with ad-hoc methods to reach that balance, but that are architecture and application dependent. We propose here a generic mechanism to automatically optimize the scheduling between CPUs and GPUs, and compare two strategies within this mechanism: the classical Heterogeneous Earliest Finish Time (HEFT) algorithm and our new, parametrized, Distributed Affinity Dual Approximation algorithm (DADA), which consists in grouping the tasks by affinity before running a fast dual approximation. We ran experiments on a heterogeneous parallel machine with six CPU cores and eight NVIDIA Fermi GPUs. Three standard dense linear algebra kernels from the PLASMA library have been ported on top of the Xkaapi runtime. We report their performances. It results that HEFT and DADA perform well for various experimental conditions, but that DADA performs better for larger systems and number of GPUs, and, in most cases, generates much lower data transfers than HEFT to achieve the same performance

Teor proteico e mineral das silagens de sorgo consorciadas com gramíneas aditivadas com ureia

O conhecimento da dinâmica de cultivo do sorgo consorciado com forrageiras tropicais para produção de silagem é importante tanto para a nutrição animal, visando a qualidade do alimento, como para a sustentabilidade do sistema de produção agrícola. Seguindo essa lógica, o objetivo desta pesquisa foi avaliar os teores de proteína bruta e de macronutrientes das silagens de sorgo forrageiro em cultivo solteiro ou em consórcio com capim-marandu ou capim-mombaça, acrescidas de doses de ureia no momento da ensilagem. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, em fatorial 3 x 5, com os três tipos de silagem (sorgo forrageiro em monocultivo, consorciado com Urochloa brizantha cv. Marandu ou com o Megathyrsus maximus cv. Mombaça) e cinco doses de ureia como aditivo na ensilagem (0; 2,5; 5,0 e 7,5%). Foram determinados os teores de proteína bruta e de macronutrientes (P, K, Ca, Mg e S) antes e após o processo de ensilagem. A adição de doses até 7,5% de ureia no material a ser ensilado é eficiente em aumentar o teor de proteína bruta e de enxofre da silagem. As silagens de sorgo forrageiro consorciado com capim-marandu e capim-mombaça apresentaram maiores teores de proteína bruta, fósforo e potássio que a silagem de sorgo em monocultivo quando não há adição de ureia